Technologie

Geo-KI

Bislang hat Deep Learning meist Verständnis einzelner Komponenten zum Ziel, zum Beispiel die Detektion eines ganz bestimmten Objektes. Die Ergebnisse können selten verallgemeinert werden und funktionieren nur in eingeschränkten Bedingungen. Mit deeeper.learning haben wir ein ganzheitliches Verfahren entwickelt, um die Genauigkeit, Time-to-Market und Kosten von Deep Learning stark zu verbessern. Statt dem losen “Programmieren” von neuronalen Netzen entwickeln wir eine ganzheitliche Geo-KI.

Schnell
und Genau

Ganzheitliches, fast menschliches Verständnis anstatt Einzelanwendungen: Unsere Geo-KI entwickelt mit jeder neuen Anwendung ein ganzheitliches Verständnis der Erdoberfläche. Sie kann Daten leicht clustern, segmentieren und vergleichen. Dadurch ist die Anwendung auf neue, vorher nicht explizit trainierte Sachverhalte sehr schnell möglich.

Skalierbar
und Automatisiert

Maschinelles Lernen vom ersten bis zum letzten Schritt: Durch den erhöhten Einsatz von Machine Learning Modellen in jedem Prozessschritt und Reduktion menschlichen Inputs auf ein Minimum, entsteht ein fächendeckend skalierbares System.

Prozessschritte


Eingangsdatenauswahl


Extraktion der räumlichen Informationen


Qualitätskontrolle des Netzoutputs


Einbindung der Ergebnisse ins Zielsystem